RESUMO O conhecimento da distribuição espacial da qualidade da água em uma bacia hidrográfica se torna fundamental na aplicação de medidas de planejamento e manejo. A geoestatística, por predizer sem tendência as variáveis em locais não amostrados, tem sido uma técnica apropriada no estudo de variáveis ambientais. Assim, objetivou-se com este trabalho mapear a distribuição espacial da qualidade da água, a precipitação e o uso e a ocupação do solo na Bacia Hidrográfica do Rio Pará, em Minas Gerais (MG), por meio da geoestatística. Os dados de qualidade e precipitação, amostrados em 25 pontos, entre 1997 e 2018, de 15 estações climatológicas, foram submetidos ao teste de coeficiente de Pearson. Para aquelas estações que apresentaram correlações forte e muito forte entre si, foram gerados mapas de krigagem ordinária. Também foram elaborados mapas de uso e ocupação do solo. Houve diferença na distribuição da precipitação entre os períodos seco e chuvoso, porém, em ambas as análises, o maior volume de chuva ocorreu na cabeceira da bacia. Como já esperado, os teores elevados das variáveis nitrogênio, fósforo, coliformes termotolerantes, demanda bioquímica de oxigênio, oxigênio dissolvido, sólidos dissolvidos totais e turbidez correlacionaram-se com as áreas dos centros urbanos da bacia. Portanto, por meio da krigagem ordinária, foi possível demonstrar o comportamento espacial das variáveis relacionadas à qualidade da água e ao uso e à ocupação do solo.
ABSTRACT The knowledge of the spatial distribution of water quality in a hydrographic basin becomes essential in the application of planning and management measures. Geostatistics, by predicting variables in non-sampled places without tendency, has been an appropriate technique in the study of environmental variables. Thus, the aim of this work was to map the spatial distribution of water quality, precipitation, and land use and occupation in the hydrographic Basin of the Pará River, in Minas Gerais (MG), through geostatistics. The quality and precipitation data, sampled at 25 points, between 1997 and 2018, from 15 climatological stations, were subjected to Pearson’s coefficient test. Kriging maps were generated for those that showed a strong and very strong correlation with each other. Maps of land use and occupation were also obtained. There was a difference in the distribution of precipitation between the dry and rainy periods, however, in both analyses, the greatest amount of rain occurred at the head of the Basin. As expected, the high levels of the variables nitrogen, phosphorus, thermotolerant coliforms, biochemical oxygen demand, dissolved oxygen, total dissolved solids and turbidity correlated with the areas of the Basin’s urban centers. Therefore, through ordinary kriging, it was possible to demonstrate the spatial behavior of variables related to water quality and land use and occupation.
